隨著以5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新技術飛速發(fā)展，人類即將進入YB數(shù)據(jù)時代，千行萬業(yè)從數(shù)字化走向智能化。Gartner數(shù)據(jù)顯示，預計2025年會有40%的企業(yè)應用AIOps對基礎設施和應用進行管理。越來越多的企業(yè)選擇使用AIOps提升數(shù)據(jù)管理和IT基礎設施運維管理效率，降低運營成本，保障企業(yè)業(yè)務穩(wěn)定運行。

    華為DME數(shù)據(jù)管理引擎基于強大的AI分析能力，為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)智能管理”和“IT基礎設施智能運維”兩大能力，具有數(shù)據(jù)檢索、分析、流動、刪除的全生命周期管理能力，幫助企業(yè)降本增效。同時，DME數(shù)據(jù)管理引擎利用AIOps能力，保證企業(yè)IT基礎設施穩(wěn)定運行。幫助企業(yè)從被動等待問題出現(xiàn)到主動預防問題發(fā)生，解決性能故障端到端定界&定位等難題，縮短性能異?？缬蛱幚碇芷凇?/span>

數(shù)據(jù)智能管理

    根據(jù)華為GIV（Global Industry Vision）報告，到2030年，在全球每年生產的數(shù)據(jù)總量中，非結構化數(shù)據(jù)占比高達80%，已然成為企業(yè)創(chuàng)新和競爭力構筑的源泉。然而，如何大海撈針在多套不同類型的存儲設備里快速檢索數(shù)據(jù)？如何打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)在設備間按需流動、優(yōu)化數(shù)據(jù)保存成本成為新的挑戰(zhàn)。

    DME數(shù)據(jù)管理引擎為企業(yè)提供數(shù)據(jù)的快速檢索、多維分析和智能流動的能力，幫助企業(yè)有效治理海量數(shù)據(jù)資產，高效挖掘數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲成本。

    數(shù)據(jù)檢索：DME數(shù)據(jù)管理引擎提供面向百億級數(shù)據(jù)文件的秒級檢索能力，支持15+檢索條件，提升企業(yè)生產作業(yè)效率，為數(shù)據(jù)中心增加“搜索引擎”。

    數(shù)據(jù)冷熱分析：面對海量數(shù)據(jù)，DME數(shù)據(jù)管理引擎具有全局數(shù)據(jù)分析能力，可以快速洞察企業(yè)數(shù)據(jù)冗余情況和冷熱分布，為更精準的數(shù)據(jù)分級流動提供依據(jù)。

    數(shù)據(jù)流動和刪除：數(shù)據(jù)分析之后要如何處理？DME數(shù)據(jù)管理引擎提供數(shù)據(jù)智能分級和刪除的能力，企業(yè)可根據(jù)分析結果定義分級和刪除策略，系統(tǒng)自動定期執(zhí)行，大程度優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲成本。

IT基礎設施智能管理

傳統(tǒng)ITSM等運維平臺以設備管理為主，客戶只能在故障發(fā)生后通過告警發(fā)現(xiàn)問題然后再處理，但所造成的業(yè)務影響已經(jīng)無法挽回，如何利用AIOps幫助企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化的運維管理，提前識別硬件故障、資源瓶頸等系統(tǒng)隱患？數(shù)據(jù)中心規(guī)模快速增長、網(wǎng)絡拓撲日益復雜，如何利用智能化的手段快速對復雜的性能問題端到端定界和定位降低業(yè)務影響成為新的課題。

智能風險識別與預防：

DME數(shù)據(jù)管理引擎結合萬億級的AI訓練數(shù)據(jù)，提前14天預測性能瓶頸、提前1年預測容量瓶頸，幫助企業(yè)提前準備擴容方案，防患未然的同時預算申請有據(jù)可依。智能健康檢查能力預置了豐富的華為運維專家經(jīng)驗，并支持企業(yè)自定義檢查策略、快速固化專家經(jīng)驗，幫助企業(yè)從被動等待異常出現(xiàn)轉化為主動識別各類風險異常。

E2E性能問題定界定位：

    DME數(shù)據(jù)管理引擎利用智能KPI異常識別技術、AI智能突變分析技術和百萬臺存量設備產生的運維知識庫來自動分析端到端資源性能數(shù)據(jù)、運行狀態(tài)，從而實現(xiàn)存儲性能問題三分鐘感知、五分鐘定界、十分鐘輔助定位。使用DME數(shù)據(jù)管理引擎，問題處理周期從“天級”到“分鐘級”。DME數(shù)據(jù)管理引擎精確識別資源異常、縮短故障恢復時間，為企業(yè)業(yè)務穩(wěn)定運行保駕護航。

    新應用、新場景，給企業(yè)IT基礎設施運維和數(shù)據(jù)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。華為DME數(shù)據(jù)管理引擎將持續(xù)進行大量數(shù)據(jù)積累與模型優(yōu)化工作，和企業(yè)一起利用AIOps快速處理人力難以解決的故障和問題。

    面向未來，華為DME數(shù)據(jù)管理引擎致力于提升客戶智能運維管理能力，滿足企業(yè)IT基礎設施和數(shù)據(jù)管理更加嚴格的SLA要求，開啟數(shù)據(jù)中心智能運維新時代！華為數(shù)字能源山東省級代理商-山東科普，是華為CSP五鉆，提供全套的機房運維解決方案，電話4006866839.